第四十五章，柔性仿真(第1/2 页)

头脑缺少智慧，就像灯笼没有点灯。

——俄罗斯谚语

好吧，终于可以谈谈仿真了！其实，苏格对数学模型仿真并不陌生。

什么是仿真？利用数学语言，由纯粹的数学语言信息模型复现现实世界中发生的本质过程，称为仿真。

什么是模拟？利用数学仿真模型通过数据发布手段，以研究现实的未来趋势为目的的过程，称为模拟。

不过任微青所说的柔性仿真数学模型远不止于此！任微青将传感数据与仿真模型连接在一起，使数学模型以在线的传感数据为输入，进行在线的仿真。这种在线的仿真模型通过传感数据跟踪现实运动状态。这种虚拟跟踪现实，是柔性仿真的“柔性”之精髓。

苏格有些兴奋，因为他明白了一件很重要的事，信息资源化的意义。随即，苏格心中又是一阵悲凉，我们引以为傲的人类智慧，只不过建立在人的五感生物效率的基础之上，仍旧是一种最原始的生物效率。

苏格脸上一阳一阴的变化，让罗春木有些摸不到头脑，显然，罗春木并没有明白任微青所说的信息资源化的含义。

罗春木脸一红，不甘心地问：“信息资源化，却不具有功能，这是怎么回事？”

任微青心里清楚，除了楚可可和苏格之外，在座的恐怕很多人都和罗春木一样不明白，只是罗春木有勇气将不知道讲出来而已。

任微青并不打算过度解释，简单地说：“资源的目的性由需求决定，而需求必然基于实用发生；智慧构建在信息充分的基础之上，先有信息资源才有智慧功能。”

苏格却不愿意罗春木过多浪费机会，他想到另外一个障碍。数学语言只能有限的仿真现实，受制于数学模型本身的有限性，也受制于感测信息的有限性（感测信息测不全）。数学仿真模型的有限性，决定了任何仿真必然是有限的仿真。任何做过仿真模型的人都会碰到这个问题，苏格团队也是。

虽然，任何表达方式都不能无损的表达事物的完整信息；但是，数学语言仍旧是目前最恰当的表达方式。现实世界的事物，物质与能量关系复杂的交织在一起，没有孤立的规律事件发生。为了仿真的实际可行，必须设定边界！

于是，苏格问：“在‘全息’和‘失真’二者之间，似乎很难把握。”

任微青：“所谓‘全息’，只是一个理想状态；现实中，这是个伪命题。”

既然存在不可避免地存在“失真”，那构建数学模型又有什么意义呢？不能因噎废食，至少可以更接近真相！以实际应用目的为依据来把握信息的精度与模型的边界，数学描述永远只能接近真相，不可能实现理想中的全息。

这不是技术问题，而是经济问题。失真是相对的，过度追求保真并不经济，恰好可以满足功能需要才是最经济的。在未来实际的功能需求中，失真情况会因需求的变化，而得到应有的改善。任何数学语言不可能无限真实地描述现实；而现实也无法无限精细地到达数学描述的状态。因此，以实际应用为目的，只需有限精细描述现实事物的有限片段即可。

苏格说：“猎人套装是一个布满了各种感测器的设备，即使是在线监测数据流也是海量的。目前，也只能利用传统手段，感测自动控制反馈。即使自我学习，算法也是解析法，数据利用效率很低。！”

楚可可补充说：“仿真模型所描述的是参数的场分布，并生成网格化数据阵列。我总感觉这些海量的数据一定有应对办法，却一时说不上来。”

任微青：“其实，你们沿着这个思路继续走下去，一定可以也自己解决。保存在线的传感数据，意义不大。这如同看一部数字化电影，没有人可以做到将每一帧图片完整的记录。观众需要的是故事，而不是画面的像元，我们需要的也是仿真数据的故事，而不是每一个具体的数据。”

苏格听懂了大概的方向。他和楚可可的感觉一样，只知道方向，却仍然不知道具体该怎么做，他觉得有些地方还没有想通，一时又不知如何问起。这需要时间，他最缺的就是时间。他知道，任微青可以帮助他节约时间。

任微青似乎知道苏格的困惑，他说：“仿真数学模型实际上就是一种传感数据流的基本处理方法。“数学模型”是计算机利用数学逻辑语言构建的对现事物对象的总体描述，其中的多参数耦合关系，就是我们所说的规律。”

苏格：“哦？怎么说？”

任微青：“仿真是通过多参量之间因果律数据耦合而得以实现，但这仍旧不算最终解决信息资源化，作为资源性的数据，还需要解决数据的‘通俗性’和‘可阅读性’问题。”

苏格似乎有些思路了。有限元仿真的出现，几乎与计算机在同一个年代发展起来的。只不过仿真从来都是在有人设定参数的前提下单独进行，而从没有自主让计算机联通仿真对象现场的传感器。通过传感将现实与数学模型连接起来，进行“模型修正”不正是机器“学习”吗？而“模式识别”不正是机器“决策”吗？

感知是信息之源，也是智慧之祖。

“机器学习”是通过获得传感数据进行自主的“模型修正”过程，使认知主体掌握的模型耦合“经验、规律”更加的接近真实情况。利用反馈原理修正的“数学模型”，这与“生物原型”的机理是一样的。

把我们已经掌握的教给计算机，通过人工建粗糙的模型，再交给计算机“学习”的更精细。